مدیریت سبد مشتریان پرمشغله بنگاه با رویکرد بخشبندی نامعین و بکارگیری مدل پنهان مارکوف

thesis
abstract

مدیریت سبد مشتریان مفهوم جدیدی است که به تازگی جای خود را در تحقیقات بازاریابی، چه در زمینه های آکادمیک و چه در کاربردهای گوناگون صنعتی باز کرده‏است. این مفهوم بر اساس انواع روابط بنگاه با مشتری که در ایجاد سود دخیل هستند استوار است. در این تحقیق سعی می‏شود نوع جدیدی از سبد مشتریان در رابطه با مشتریان پرمشغله ارائه گردد که با وجود اهمیت بسیار در دنیای امروز مورد توجه واقع نشده است. از آنجا که این دسته از مشتریان دارای فاکتورهای رفتاری خاص می‏باشند نیاز است بنگاه با رویکرد خاص به موضع آنان نگاه کرده و در راستای ارائه خدمات مورد نظر آنان بکوشد تا بتواند به مزایای رقابتی فراوانی نایل شود. از سوی دیگر با توجه به اهمیت بکارگیری مدل‏های مارکوفی در موارد مرتبط با مدیریت روابط مشتریان نیاز به یک تحقیق جامع پیرامون روش‏های بکارگیری این نوع از مدل‏ها احساس می‏شد که در این راستا تمامی مقالات و تحقیقات انجام گرفته در سال 2011 و پیش از آن بررسی شد که نزدیک به 100 مقاله انواع مدل‏های مارکوفی را در این مبحث بکار گرفته بودند و 27% از آنان از مدل‏ پنهان مارکوف و از مابقی مدل زنجیره مارکوف در راستای اثبات طرح خود استفاده کرده بودند. از این رو با توجه به دقت و کیفیت بالای مدل پنهان مارکوف، در این تحقیق نیز از این مدل استفاده شد و بدین منظور یک چارچوب 2 مرحله‏ای پیشنهاد و پارامترهای مدل بر اساس داده‏های واقعی در مورد مشتریان پرمشغله برای نخستین بار تخمین زده شدند. از جمله دستاوردهای این تحقیق تعیین تاثیر تعداد کاتالوگ‏های ارسالی بر تغییر رفتار مشتریان را می‏توان نام برد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدیریت سبد مشتریان پرمشغله با استفاده از مدل پنهان مارکوف

با توجه به توسعه روزافزون مفاهیم نوین در عرصه بازاریابی نیاز به تحقیقات بیشتر در این زمینه بسیار محسوس می‏باشد. یکی از این موارد بحث مرتبط با مشتریان پرمشغله و مدیریت سبد این دسته از مشتریان است که تاکنون تحقیقی در این راستا صورت نگرفته است. در اینجا سعی شده است پس از ارایه یک مرور کلی از تحقیقات مرتبط با موضوع به کمک شیوه قوی مدلسازی پنهان مارکوف رفتار این دسته از مشتریان به طور دقیق ارزیابی و...

full text

الگوی مارکوف پنهان دوطرفه با حافظه خطی

  الگوی مارکوف پنهان در مسائل بیوانفورماتیک کاربرد فراوانی دارد. برای مثال این الگو در هم ردیفی دنباله ­ ها، تفسیر خانواده ­ های پروتئین و پیش ­ بینی ژن بکار می ­ رود. پارامترهای این الگو از طریق الگوریتم بام-ولش تعلیمی که یک الگوریتم EM است برآورد می ­ شود. بکارگیری کارآمدترین الگوریتمها برای دنباله های طویل نیازمند حجم وسیعی از حافظه می ­ باشد. در این مقاله روش ­ های مختلفی از جمله استراتژی پ...

full text

تحلیل مدل های مارکوف پنهان

مسئله براوردیابی و آزمون فرضها راجع به داده هایی که نسبت به زمان به یکدیگر وابسته هستند یکی از موضوع هایی است که در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است.در این رابطه چنانچه بر اساس دیدگاه و خاصیت مارکوف عمل شود تعیین ماتریس احتمال تغییر وضعیت یکی از اهداف اصلی در این نگرش خواهد بود. اما چنانچه ماتریس احتمال تغییر وضعیت به طور واضح مشخص نباشد مسئله براوردیابی و آزمون فرض پارامترهای آن...

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از تلفیق مدل مارکوف پنهان و زنجیره مارکوف

در این تحقیق، تلفیقی از مدل «مارکوف پنهان» و مفهوم «زنجیره مارکوف» به­منظور پیش­بینی رفتار بازارهای مالی ارائه شده است. این ابزار توسعه­یافته می­تواند در تجزیه­وتحلیل بازار سهام، کاربردی مناسب داشته باشد. در ابتدا از الگوریتم ژنتیک به­منظور تعیین و تنظیم پارامترهای مدل «مارکوف پنهان» استفاده می­شود؛ سپس از مدل «مارکوف پنهان» تنظیم شده برای شناسایی و شناخت الگوهای مشابه در داده­های تاریخی استفاد...

full text

تخمین احتمال زیان سبد اعتباری با روش مجانبی دقیق با استفاده از مدل متغیرهای پنهان

هدف پژوهش به­دست آوردن احتمال ضرر خیلی زیاد برای یک سبد اعتباری در یک افق زمانی ثابت و محاسبه­ی میزان ضرر این سبد در بدترین حالت ممکن (نکول همه­ی مشتریان) است. برای این منظور از رویکرد تابع مفصل استفاده می­شود. تابع مفصل ابزار جدیدی است که دقت محاسبه­ی این احتمال را افزایش می­دهد. مفصل گاوسی نمی­تواند وابستگی فرین میان اعضای سبد را الگوسازی کند. به­همین علت در این مقاله از روش تی-مفصل به­عنوان ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023